摘要：从环境搭建到代码实现与部署，本文详细介绍如何用Python构建一个模块化的控制程序，并提供最佳实践。

Python MCP (Modular Control Program) 开发指南

本文将介绍如何用Python开发一个模块化的控制程序（MCP），包括环境搭建、模块化代码实现、配置管理、部署方式以及编程工具设置。

一、什么是 MCP？

MCP（Modular Control Program）是一种模块化的控制程序，适用于自动化流程控制、脚本管理等场景。

二、环境搭建

推荐使用Python 3.8+，并创建虚拟环境以隔离依赖。

三、项目结构

项目采用标准结构，包括主程序入口和模块化子程序。

四、代码实现

主程序通过动态导入模块并调用其run方法，示例代码如下：

from config import settings

def load_module(module_name):
    try:
        module = importlib.import_module(f"modules.{module_name}")
        return module.run()
    except Exception as e:
        return f"[错误] 加载模块 {module_name} 失败: {str(e)}"


def main():
    print("? 开始启动 MCP 控制程序...")
    results = []

    for module in settings.ENABLED_MODULES:
        result = load_module(module)
        results.append(result)

    print("\n✅ 所有模块执行完毕:")
    for res in results:
        print("-", res)

if __name__ == "__main__":
    main()

五、演示运行

运行命令：python main.py，输出结果展示各模块的执行状态。

六、部署方式

支持本地运行和打包成可执行文件，后者可通过PyInstaller实现。

七、编程工具设置

推荐使用VSCode作为开发工具，配置虚拟环境并启用调试功能。

八、扩展功能

可根据需求增加日志记录、Web API、定时任务等功能。