Python数据库查询与数据解析代码注释总结

摘要：该代码从数据库中查询表的所有数据，并将每一行转换为字典格式，对字符串类型的字段尝试进行JSON解析。

代码功能概述

      这段代码的主要功能是从数据库中查询指定表的所有数据，并将结果转换为一个包含字典的列表。每个字典对应一行数据，键是列名，值是对应的字段值。

代码详细注释

# 执行 SQL 查询：从指定的表中查询所有数据（* 表示所有列）
cursor.execute(f"SELECT * FROM {table_name}")

# 获取表的列名（字段名），来自 cursor.description 的第一个元素
# cursor.description 是一个包含列信息的元组列表，description[0] 是列名
column_names = [description[0] for description in cursor.description]

# 获取所有的查询结果行
rows = cursor.fetchall()

# 打印当前处理的表名和该表中的记录数量
print(table_name, len(rows))

# 初始化一个空列表，用于存储解析后的数据
parsed_rows = []

# 遍历每一行数据
for row in rows:
    # 创建一个空字典，用于保存当前行的字段名和值的映射
    parsed_row = {}

    # 使用 enumerate 获取每个字段的索引 i 和对应的值 value
    for i, value in enumerate(row):
        # 根据列名列表获取当前列的列名
        key = column_names[i]

        # 判断当前值是否为字符串类型
        if isinstance(value, str):
            try:
                # 如果是字符串，尝试用 json.loads 解析为 JSON 对象（例如字符串 '{"a":1}' 转成字典）
                parsed_row[key] = json.loads(value)
            except:
                # 如果解析失败（比如不是合法的 JSON 字符串），就保留原始字符串值
                parsed_row[key] = value
        else:
            # 如果值不是字符串类型（如整数、布尔值等），直接赋值
            parsed_row[key] = value

    # 将解析好的这一行数据加入最终的结果列表中
    parsed_rows.append(parsed_row)

代码功能总结

      这段代码的作用是从数据库中取出一张表的所有数据，并将每一行转换成一个字典（key 是列名，value 是对应值），然后把这些字典组成一个列表 parsed_rows。此外，它还对可能以 JSON 格式存储在数据库中的字符串进行了解析。